Python中自带的 assert 的使用
1. 概述
assert 语句用于判断一个表达式，在表达式条件为 false 的时候触发异常。
2. 语法
assert expression [, arguments]
3. 实例
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4. 注意事项
assert 语句只在调试模式开启时起作用，在发布模式时，assert 语句将被忽略。
5. 断言的用法
5.1 断言表达式为真
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5.2 断言表达式为假
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5.3 断言表达式为假，并抛出异常
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5.4 断言表达式为假，并抛出异常，并附加额外的参数
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5.5 断言表达式为假，并抛出异常，并附加额外的参数，并附加额外的参数
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6. 断言的执行
assert 语句只在调试模式开启时起作用，在发布模式时，assert 语句将被忽略。
7. 断言的执行过程
断言的执行过程如下：
- 执行 assert 语句
- 如果断言失败，则触发 AssertionError 异常
- 异常被触发时，assert 语句后面的语句将不会执行
8. 断言的使用说明
首先，在python中，assert expression 在不开-O（即使用debug mode）的情况下，等价于if not expression: raise AssertionError 。python里的assert就是raise了一个exception而已。但是我们看待assert的时候，要从语言的层面去理解，背后的实现反而没那么重要。
assert的语义其实是非常清晰的——这个事情它压根不该发生。你永远不应该用assert处理任何错误，如果你能想到一个当前情况下assert不成立的可能性，你这里就不应该写这个assert。你不应该依赖assert的任何behavior，任何assert不成立的时候，你就应该接受你的程序可能发生任何事情。事实上，在使用-O（production mode）的时候，所有的assert都会被变成noop，也就是没有任何行为。
那为什么要写assert？当然还是有原因的。
第一，当你在对程序进行开发的时候，可以更快地发现一些程序的错误。比如你这个函数是个内部函数，只有自己的代码调用，你觉得传进来的都应该是int，你不需要对传入数据进行类型判断，这里可以加一个assert isinstance(arg, int) ，万一你在开发的时候出了一些比较蠢的错误，可以及时发现。这个用法其实大家相对熟悉一些，有的人在开发的时候会用这个方式调试。
第二，是一个被很多人忽略的点——assert是有注释含义的。它可以提醒后来的开发者（和一周后的你自己），这个地方我确认某个事情是成立的，你不需要去思考其他的可能性。这样的assert在开发时起到一个测试的作用，而在开发后维护的时候起到一个注释的作用。在assert起注释作用的时候，它的可信度是更高的。我相信大家都会有读代码的时候看到一段注释，不知道该不该信的时候（可能时间久远了）。但是如果是assert，说服力明显就更强。
最后再次强调一下，不要把assert当成一个正常的exception来用！不要去catch AssertionError！尽管在Python实现的层面上它就是一个exception，但是大家一定要习惯把语义和实现区分开这个事情，因为你写的代码在被别人阅读的时候是有隐含意的。